- GAP offre un’ampia gamma di prodotti e servizi per il monitoraggio ambientale e la mappatura di aree a rischio idrogeologico, attraverso indagini e metodologie basate su dati di telerilevamento satellitare e misure in situ. Di seguito sono riportate le principali aree di competenza della nostra società spin-off.
Telerilevamento Radar Satellitare
Analisi interferometriche multitemporali mediante la tecnica SPINUA © (Stable Points INterferometry on Un-urbanised Area) per la generazione di DSM ad alta risoluzione e il rilevamento di movimenti millimetrici della superficie terrestre (sensori ERS, ASAR, RADARSAT, COSMO-SkyMed, TerraSAR-X, ALOS PALSAR).
Telerilevamento Satellitare VIS/NIR
Telerilevamento satellitare mediante sensori ottici a bassa o alta risoluzione spaziale e temporale per il monitoraggio dello stato di salute degli ecosistemi marini e del loro grado di eutrofizzazione. Misure in situ di parametri chimici e biofisici per la valutazione della qualità dell’aria e delle acque.
Tecnologie UAV per il Rilievo e il Monitoraggio del Territorio
Monitoraggio frane (ortofoto e modelli 3D). Ispezione di edifici, monumenti, ponti, dighe, tralicci tramite video ad alta risoluzione. Ispezione di siti a rischio con video HR. Ispezione di pale eoliche (foto e video HR). Monitoraggio di discariche e cave (ortofoto e volumetria). Documentazione di siti archeologici (ortofoto), ricostruzione 3D di monumenti, edilizia con ortofoto ad alta risoluzione e DSM.
Servizi Meteorologici
Previsioni meteorologiche ad alta risoluzione mediante modellistica numerica. Sistemi di modellazione per la previsione dei rischi ambientali, inclusi gli incendi boschivi e il rischio idrogeologico. Elaborazione di dati meteorologici e climatologici e rianalisi del vento.
L’esperienza pluriennale nell’elaborazione numerica dei segnali ha permesso a GAP di trasferire gli algoritmi sviluppati per il telerilevamento in altri settori che richiedono tecniche avanzate di trattamento digitale dei dati. Tra questi:
Visione Stereo e Tracking 3D
Immagini a scopo illustrativo: immagini stereoscopiche (anaglifi) di un hard disk (a sinistra) e della sala formazione di GAP srl (al centro); riconoscimento e tracking di oggetti 3D da immagini digitali (a destra).rd disk drive (left) and the GAP Srl training room (centre); 3D object recognition and tracking from digital images (right).
Applicazioni biomedicali
Applicazioni per analisi mammografiche: rilevamento automatico di masse tumorali ed estrazione dei relativi contorni.
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Il know-how acquisito nell’elaborazione numerica dei segnali ha inoltre portato allo sviluppo e all’implementazione di una suite software commerciale denominata:
GAP Stereo Vision
GAP STEREO VISION è una suite modulare di tools software progettati per l’elaborazione avanzata di dataset di immagini radar e ottiche, con le seguenti funzionalità:
Estrazione e posizionamento accurato di features e forme: applicazioni che spaziano dal rilevamento automatico di aree inondate o esondate al riconoscimento di masse tumorali in diagnosi mammografiche, passando per modelli digitali del terreno ad alta risoluzione, riconoscimento di pattern e altro.
Tracking di oggetti e target: esempi includono la misura di spostamenti del terreno (subsidenze, frane, terremoti), la misurazione di onde marine, il tracking e la correzione di posizione e assetto di piattaforme missilistiche e UAV.
Medical GAP Software Lab – Sinach Project
La segmentazione di immagini di risonanza magnetica è un passaggio fondamentale in diversi ambiti medicali. Il GAP Software Lab, sviluppato da GAP nel progetto SINACH, offre una soluzione che soddisfa sia gli operatori che necessitano di risultati affidabili in tempi rapidi, sia gli utenti più esperti che desiderano sperimentare diverse tecniche di segmentazione, come metodi basati su active contour, combinazioni di thresholding e active contour, o strumenti di raffinamento manuale per interventi a livello di singola slice.
Il video descrittivo del software è disponibile al seguente link:
https://youtu.be/wFYANr8tJy0
Ringraziamenti: si ringrazia il Prof. Andrea Guerriero del Politecnico di Bari per il supporto tecnico e scientifico fornito al team di sviluppo GAP composto da Khalid Tijani, Alberto Morea e Raffaele Nutricato.